O que buscamos:

• Identificar potencial padrão de churn, voltados para a elaboração de um plano de ação para reter o cliente;
• Identificar que tipo de insights podem ser obtidos em relação aos dados disponíveis e acessíveis;
• Mapear e clusterizar o perfil de clientes;
• Mapear e clusterizar o histórico de clientes;
• Cruzamento de bases de dados históricas;
• Antecipar ações com base no perfil dos clientes;
• Correlacionar dados que possuam, prever ações e gerar insights para tomadas de decisões.

O que esperamos alcançar:

• Reduzir custos de acordo com métricas e insights;
• Planejamento relacionado aos clientes;
• Antecipação de ações para os clientes;
• Possibilidade de desenvolvimentos em conjunto com outras empresas;
• Integração e ações com outras áreas;
• Aumentar a margem de utilização;
• Prever churn;
• Indicar ações para otimizar recursos e tempos;
• Aumentar LTV (Lifetime Value);
• Aumentar receita;
• Mapear onde estão os maiores custos.