Pesquisa MIT | The Al Risk Repository: A Comprehensive Meta-Review, Database, and Taxonomy of Risks from Artificial Intelligence

O AI Risk Repository reúne um mapeamento abrangente dos principais riscos que podem surgir no desenvolvimento, uso e governança de sistemas de inteligência artificial. Ele organiza essas ameaças em múltiplas categorias — como riscos de dados, riscos de modelo, riscos de implementação, riscos de operação, riscos de segurança, riscos organizacionais e riscos de impacto social — facilitando a compreensão da complexidade envolvida na adoção da tecnologia.

O documento detalha cada risco, descrevendo suas causas, potenciais consequências e por que ele importa para empresas, usuários e sociedade. Entre os pontos abordados estão riscos como vieses algorítmicos, falhas de generalização, vulnerabilidades de segurança, uso inadequado de dados, comportamento inesperado de agentes de IA, falta de transparência e impactos negativos em clientes ou mercados. Também traz orientações práticas sobre como monitorar riscos continuamente, criar salvaguardas, estruturar processos de governança, documentar modelos e promover uso responsável da IA.

Em essência, o repositório funciona como uma ferramenta de apoio para equipes técnicas e líderes organizacionais, oferecendo uma visão clara e sistematizada dos desafios que acompanham a implementação da IA e ajudando a orientar estratégias de mitigação que aumentam segurança, conformidade e confiabilidade nos sistemas inteligentes.